Display Suggestion Skill v1.0
基于AI视觉识别的快消陈列智能诊断系统，拍照即可自动识别产品、匹配标准、诊断问题并输出整改建议， 让一线业代立刻知道"哪里不对、怎么改"。
提升货架能见度
好排面+好占比直接驱动消费者选择。排面占比每提升10%，动销率提升约15-20%
拦截竞品
黄金视线层/端架/冰柜最佳位置有限，谁先占谁赢
促销ROI保障
活动物料到位率+堆头量感决定促销效果
品牌资产沉淀
全国门店陈列统一=品牌一致性
缺货止损
陈列空位=直接损失，及时补货挽回15-30%的潜在销量流失
对外呈现
内部链路（业代无感知）
拍照上传
业代拍摄陈列照片
企业产品识别
SKU级本品识别+品牌级竞品识别
陈列标准匹配
按业务场景匹配对应标准
问题诊断
本品维度 + 竞品对比分析
陈列建议生成
分级输出可执行整改建议
| 业务场景 | 日常拜访，常规货架/冰柜/端架陈列 |
| 触发方式 | 前端系统选择「日常陈列」业务场景 |
| 传入参数 | 业务场景 + 门店信息 + 标准版本号/生效日期 |
| 存储方式 | 系统独立业务对象 |
| 检查重点 | 排面占比、货架黄金线、缺货、价签、整洁度 |
| 时效性 | 长期有效（按版本号管理） |
| 业务场景 | 促销活动期间，专项陈列 |
| 触发方式 | 前端系统选择「活动陈列」业务场景 |
| 传入参数 | 业务场景 + 门店信息 + 关联活动ID |
| 存储方式 | 系统独立业务对象（关联活动方案） |
| 检查重点 | 堆头量感、活动物料到位率、促销品陈列、特价标识 |
| 时效性 | 活动周期内有效 |
处理规则： 根据前端传入的业务场景和标准版本号/生效日期，匹配对应的标准。两套独立，不交叉不叠加。
技能内部第一个处理环节，业代无感知。
├── 本品库（按SKU级精细度） │ ├── SKU-001 特仑苏纯牛奶 250ml [图片×5] │ ├── SKU-002 特仑苏低脂牛奶 250ml [图片×5] │ └── ...（企业所有SKU） │ └── 竞品库（按品牌级） ├── 伊利 [典型产品图片×3-5] ├── 光明 [典型产品图片×3-5] └── ...（企业关注的重点竞品）
[本品] 特仑苏纯牛奶 250ml [竞品·伊利] 纯牛奶 250ml [其他·异常陈列] 统一冰红茶 500ml ← 非本品非竞品也做标注，积累后供运营分析
接收前端传入的业务场景类型（日常/活动）+ 标准版本号/生效日期，调取对应的陈列标准。日常标准支持按季节版本管理（夏季冰柜优先、冬季货架优先等）。
| 品类 | 核心权重维度 | 次要维度 |
|---|---|---|
| 乳制品 | 冰柜覆盖率(35%) → 黄金视线层(25%) → 排面占比(20%) | 堆头/端架(10%) → 价签/物料(10%) |
| 饮料 | 冰柜(30%) → 端架(25%) → 排面占比(20%) | 活动物料(15%) → 黄金线(10%) |
| 方便面/零食 | 端架/堆头(35%) → 排面面数(25%) → 黄金线(20%) | 价签(20%) |
| 调味品 | 货架排面(35%) → 黄金线(30%) → 清洁度(20%) | 堆头(15%) |
冰柜覆盖率
本品/竞品各占比例
冰柜温度
通过照片中温度计/显示面板识别是否在2-6℃范围内
冰柜清洁度
冰柜门/隔板是否整洁
冰柜位置
是否在门店入口/收银台旁等黄金位置
按严重程度分级输出，每个整改项附带操作指向。
| 评分维度 | 权重 | 分值说明 |
|---|---|---|
| 排面占比达标率 | 30% | 本品排面占比≥标准 → 满分；每低5%扣20% |
| 黄金线达标率 | 20% | 主推SKU在黄金层(1.2-1.6m) → 满分；否则0分 |
| 缺货情况 | 20% | 零缺货→满分；每缺1个SKU扣15% |
| 竞品对比 | 15% | 本品综合领先→满分；持平→70%；落后→30% |
| 整洁度/物料/冰柜 | 15% | 逐项扣分制 |
评分公式： 总分 = Σ(维度分 × 权重)
注：活动场景下，堆头量感和活动物料到位率的权重调高至各25%。
┌─────────────────────────────────────────┐ │ 陈列诊断报告 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 📊 整体评分：78分 ✅ 基本合规 │ │ │ │ ── 🔴 急需整改 ── │ │ │ │ ① 本品排面占比＜30%（标准≥40%） │ │ └ 竞品伊利占50%，黄金视线层被抢 │ │ → 建议：将本品移至黄金视线层，扩容2个排面 │ │ │ │ ② 货架空缺SKU-3个 │ │ └ 纯甄/特仑苏/真果粒缺货 │ │ → 建议：通知店长补货，标记缺货跟进 │ │ │ │ ── 🟡 建议优化 ── │ │ │ │ ① 堆头被竞品抢占 │ │ └ 本品门口堆头已被伊利冰柜替代 │ │ → 建议：联系店长协调堆头位置或另找第二堆头│ │ │ │ ② 竞品有特价标识本品无 │ │ └ 伊利安慕希贴"特价19.9"价签 │ │ → 建议：从物料包中取出活动价签粘贴 │ │ │ │ ── ✅ 合规项 ── │ │ │ │ ① 陈列面整洁 ✓ │ │ ② 促销物料到位 ✓ │ │ ③ 冰柜覆盖率达标（本品35%＞伊利30%） ✓ │ │ ④ 冰柜温度2.8℃ 合规 ✓ │ │ │ │ ── 📊 竞争格局速览 ── │ │ │ │ ┌──────────┬──────┬──────┬──────┐ │ │ │ │ 本品 │ 伊利 │ 光明 │ │ │ ├──────────┼──────┼──────┼──────┤ │ │ │ 排面数 │ 4 │ 6 │ 2 │ │ │ │ 黄金线层 │ ✗ │ ✓ │ ✗ │ │ │ │ 端架/堆头 │ ✗ │ ✓ │ ✗ │ │ │ │ 活动物料 │ ✗ │ ✓ │ ✗ │ │ │ └──────────┴──────┴──────┴──────┘ │ │ │ │ → 本品在排面数和堆头上被伊利压制， │ │ 建议下周拜访时重点争取端架位置 │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘
陈列建议技能 │ ├── 一、输入定义 │ ├── 陈列照片（必填） │ ├── 业务场景类型（日常/活动，前端选择传入） │ ├── 门店信息（用于匹配该门店的陈列标准） │ ├── 标准版本号/生效日期（日常场景，支持季节性调整） │ └── 企业产品知识库引用（含本品库+竞品库） │ ├── 二、分析链路（对内，业代无感知） │ ① 企业产品识别（本品SKU级 + 竞品品牌级 + 异常标注） │ → ② 陈列标准匹配（按业务场景+版本号） │ → ③ 问题诊断（按品类权重计算） │ → ④ 建议生成 + 陈列评分 │ ├── 三、输出定义 │ └── 结构化陈列诊断报告（评分 + 红/黄/绿分类 + 竞争格局速览） │ ├── 四、竞品分析维度（按品类配置权重） │ ├── 排面占比对比 / 黄金视线层争夺 / 陈列面数对比 │ ├── 端架/堆头抢占 / 冰柜覆盖率对比 / 活动物料对比 │ └── 冰柜温度检查（乳制品/饮料必检） │ ├── 五、参考知识库 │ ├── 快消陈列标准库（行业通用标准） │ ├── 企业产品图库（本品库 + 竞品库） │ ├── 日常陈列标准（系统业务对象） │ └── 活动陈列标准（系统业务对象） │ ├── 六、质量门控 │ ├── 整改建议必须有操作指向（不说空话） │ ├── 问题项必须对应照片中可见内容 │ ├── 竞品分析必须有照片可见依据 │ ├── 照片质量检查：模糊/过暗/遮挡 → 提示原因+建议角度 │ ├── 非陈列场景 → 提示"请拍摄货架/冰柜/堆头照片" │ └── 产品识别准确率＜80% → 提示补充产品图片 │ └── 七、异常处理 ├── 照片模糊 → 提示原因（失焦/过暗/遮挡），建议重拍 ├── 无法识别产品 → 提示"建议先补充企业产品知识库" ├── 竞品库冷启动期 → 附带提示"竞品数据尚在积累中" └── 非陈列场景照片 → 拒绝分析，提示正确拍摄内容
| 指标 | 计算方式 | 观察周期 |
|---|---|---|
| 拍照后整改率 | 收到建议后24小时内复拍确认整改的比例 | 每周 |
| 陈列合规率 | 合规门店数/总巡检门店数（同店环比） | 每月 |
| 单品排面占比变化 | 同门店本品排面占比的周度变化 | 每周 |
| 竞品识别准确率 | 运营确认正确数/总识别数（冷启动期关注） | 每日（冷启动） |
| 技能使用率 | 使用技能的拜访数/总拜访数 | 每周 |